您是否受夠了貴公司財(cái)務(wù)流程的低效率和繁文縟節(jié)？在不犧牲質(zhì)量的情況下找到削減開(kāi)支的方法是您的首要任務(wù)嗎？

由于許多金融機(jī)構(gòu)現(xiàn)在外包他們的軟件編程以利用尖端工具，這種做法已在整個(gè)行業(yè)傳播。這也印證了通用軟件開(kāi)發(fā)，特定金融業(yè)務(wù)軟件外包服務(wù)的戰(zhàn)略選擇。

2023 年金融科技亮點(diǎn)

數(shù)字銀行

預(yù)計(jì)到 2023 年將繼續(xù)增長(zhǎng)的最突出技術(shù)之一是數(shù)字銀行。這是全球大流行的結(jié)果，越來(lái)越多的人轉(zhuǎn)向使用在線金融服務(wù)，預(yù)計(jì)這種轉(zhuǎn)變將繼續(xù)改善和增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全和服務(wù)體驗(yàn)。 

人工智能驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人

虛擬助手或聊天機(jī)器人因其效率和實(shí)用性而成為現(xiàn)代應(yīng)用程序的重要組成部分。AI驅(qū)動(dòng)的技術(shù)經(jīng)過(guò)編程，可在解決客戶(hù)查詢(xún)時(shí)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和應(yīng)用，通過(guò)迅速回復(fù)各種查詢(xún)和疑慮，顯著改善了客戶(hù)服務(wù)。

區(qū)塊鏈

到 2023 年，區(qū)塊鏈技術(shù)的廣泛應(yīng)用可能會(huì)出現(xiàn)在各種場(chǎng)景中，包括但不限于：交易、貿(mào)易金融和個(gè)人認(rèn)證。由于區(qū)塊鏈，透明度、高適用性和良好的信息安全性幫助金融科技應(yīng)用程序得到改進(jìn)。

定制的財(cái)務(wù)指導(dǎo)

外包金融科技軟件開(kāi)發(fā)可以幫助公司利用最尖端的技術(shù)克服他們面臨的獨(dú)特挑戰(zhàn)。到 2023 年，自動(dòng)化金融工具和其他提供個(gè)性化投資建議和財(cái)務(wù)預(yù)算解決方案的類(lèi)似技術(shù)可能會(huì)得到廣泛采用。

人工智能和云計(jì)算在金融領(lǐng)域外包軟件開(kāi)發(fā)中的優(yōu)勢(shì)

坦率地說(shuō)，作為當(dāng)今最突出的創(chuàng)新解決方案之一， 云計(jì)算和人工智能技術(shù)為金融業(yè)帶來(lái)了很多好處。  

效率提升

許多職責(zé)可以在云計(jì)算和人工智能的幫助下實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和簡(jiǎn)化，從而提高效率和產(chǎn)出。例如，由 AI 驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人的主要功能之一是回答基本的客戶(hù)支持查詢(xún)，讓客戶(hù)能夠收到快速、及時(shí)的響應(yīng)。 

風(fēng)險(xiǎn)管理增加

如果立即發(fā)現(xiàn)并糾正風(fēng)險(xiǎn)，以后也會(huì)減少錯(cuò)誤。事先發(fā)現(xiàn)可能的問(wèn)題并發(fā)出初步警報(bào)信號(hào)，除了降低成本外，還可用于檢測(cè)和避免詐騙。

精度提高

算法大大提高了金融服務(wù)策略和交易的準(zhǔn)確性。在處理金錢(qián)時(shí)，準(zhǔn)確性至關(guān)重要，金融機(jī)構(gòu)可以從人工智能或云計(jì)算技術(shù)中獲益匪淺。

縮短上市時(shí)間

AI 開(kāi)發(fā)服務(wù)使企業(yè)能夠利用創(chuàng)新的 AI 技術(shù)，從而更快地向客戶(hù)推出新產(chǎn)品和服務(wù)。這在銀行業(yè)尤為重要，因?yàn)樗俣群瓦m應(yīng)性對(duì)于跟上活動(dòng)節(jié)奏至關(guān)重要。

創(chuàng)新技術(shù)的潛在缺點(diǎn)

將私人信息保密的問(wèn)題

在金融服務(wù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)保護(hù)的話題非常敏感，甚至是被禁止的。如果不采取足夠的預(yù)防措施，信息的云存儲(chǔ)可能會(huì)使其更容易受到黑客攻擊或其他形式的非法訪問(wèn)。

使用人工智能程序造成危害的概率

人工智能中使用的算法可能很有用。然而，這些類(lèi)型的高級(jí)算法也可能極其復(fù)雜且難以掌握。因此，當(dāng)人工智能 (AI) 在不正確或不充分的數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)，可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的預(yù)測(cè)。

開(kāi)放度不夠

一方面，云計(jì)算機(jī)技術(shù)非常方便，因?yàn)樗鼈兙哂泻芨叩目稍L問(wèn)性；另一方面，它們會(huì)使企業(yè)難以監(jiān)控其服務(wù)供應(yīng)商的服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)。這會(huì)掩蓋數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)的真實(shí)本質(zhì)。

由于依賴(lài)外部資源，控制有限

將過(guò)多的技術(shù)活動(dòng)委托給第三方，將導(dǎo)致企業(yè)逐漸失去對(duì)工作項(xiàng)目的控制。這會(huì)使對(duì)信息進(jìn)行管理和保證符合法律標(biāo)準(zhǔn)變得更加困難。

敬業(yè)與否

與主動(dòng)接受人工協(xié)助不同，如果不仔細(xì)計(jì)劃和執(zhí)行，人工智能技術(shù)可能會(huì)產(chǎn)生不公平或不當(dāng)偏見(jiàn)的結(jié)果。因此，金融機(jī)構(gòu)的聲譽(yù)可能會(huì)受到影響，或者執(zhí)行過(guò)程可能會(huì)受到干擾。

杰出的人工智能和云計(jì)算技術(shù) 

金融行業(yè)可以從人工智能和云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用中受益匪淺。此外，金融行業(yè)的公司所有者非常清楚擁有流暢和精確的財(cái)務(wù)流程的重要性。因此，您將熟悉以下新技術(shù)：

突出的人工智能技術(shù)

#1 人工智能技術(shù)：自然語(yǔ)言處理（人工智能的一個(gè)分支，關(guān)注機(jī)器和人類(lèi)如何交流）。

#2 人工智能技術(shù)：機(jī)器學(xué)習(xí)（需要教計(jì)算機(jī)從信息中學(xué)習(xí)并做出預(yù)測(cè)或判斷）。

#3 AI 技術(shù)：機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化（執(zhí)行例行的、受監(jiān)管的活動(dòng)）。

#4 人工智能技術(shù)：計(jì)算機(jī)視覺(jué)（教計(jì)算機(jī)如何檢測(cè)和理解圖像）。

#5 人工智能技術(shù)：深度學(xué)習(xí)（機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子類(lèi)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理和評(píng)估復(fù)雜數(shù)據(jù)）。

突出的云計(jì)算技術(shù) 

#1 云計(jì)算技術(shù)：無(wú)服務(wù)器計(jì)算（使快速和大規(guī)模的應(yīng)用程序部署成為可能）。

#2 云計(jì)算技術(shù)：Kubernetes（一種用于管理和協(xié)調(diào)多個(gè)容器的免費(fèi)開(kāi)源軟件框架）。

#3 云計(jì)算技術(shù)：混合云（公共云和私有云技術(shù)的結(jié)合）。 

#4 云計(jì)算技術(shù)：多云（企業(yè)可以從多個(gè)供應(yīng)商提供的好處中獲益）。

#5 云計(jì)算技術(shù)：容器（用于創(chuàng)建和分發(fā)跨平臺(tái)軟件的過(guò)程）。

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