縱觀汽車領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步，可以肯定地說，飛行汽車的概念變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)并不遙遠(yuǎn)。由于物聯(lián)網(wǎng)與區(qū)塊鏈應(yīng)用程序開發(fā)公司的集成，汽車行業(yè)現(xiàn)在比以往任何時(shí)候都更加先進(jìn)。

聯(lián)網(wǎng)汽車已經(jīng)在汽車行業(yè)發(fā)展，這是物聯(lián)網(wǎng)最重要的行業(yè)之一。許多汽車公司以及其他行業(yè)的公司都在大力資助擴(kuò)大其移動能力。

這是因?yàn)殡妱悠噷τ谛陆煌〞r(shí)代的成功至關(guān)重要。借助車輛的互聯(lián)網(wǎng)連接，汽車公司可以實(shí)時(shí)提供軟件升級。

汽車制造商可以對汽車進(jìn)行總結(jié)以檢查其功能并獲得有關(guān)駕駛員如何操作車輛的有用信息。汽車制造商將有更多機(jī)會向客戶交叉銷售其產(chǎn)品和服務(wù)。隨著連通性的改善。

什么是物聯(lián)網(wǎng)？

IoT 代表物聯(lián)網(wǎng)，該術(shù)語指的是通過同一互聯(lián)網(wǎng)連接連接數(shù)十億個(gè)對象的范例。他們在世界各地收集和交換數(shù)據(jù)，以利用數(shù)字智能操作對象。

如今，從臺燈到噴氣式飛機(jī)，一切都正在成為物聯(lián)網(wǎng)的一部分。連接所有這些不同的項(xiàng)目并向其添加傳感器為機(jī)器提供了技術(shù)智能的實(shí)現(xiàn)，使它們能夠在無需人工干預(yù)的情況下相互傳送實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

物聯(lián)網(wǎng)和電動汽車

正如我們之前在博客中所指出的，基于現(xiàn)代技術(shù)運(yùn)行的電動汽車很大程度上依賴于區(qū)塊鏈應(yīng)用程序開發(fā)公司實(shí)施的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。人們現(xiàn)在購買的電動汽車在汽車的不同區(qū)域植入了多個(gè)傳感器。此類傳感器的主要功能是收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，然后使用復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法對其進(jìn)行分析以提供見解。

市場統(tǒng)計(jì)

在信息時(shí)代，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和改進(jìn)的連接對于許多行業(yè)都至關(guān)重要，物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 成為使企業(yè)在競爭中保持領(lǐng)先地位的關(guān)鍵解決方案。IDC 顯示，到 2024年，全球物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支出將達(dá)到 1.2 萬億美元，復(fù)合年增長率為 13.6%。

從上圖可以看出，世界正變得更加互聯(lián)?！爸悄墚a(chǎn)品”的激增與數(shù)字化活動無疑將影響人類生活的各個(gè)方面，并推動商業(yè)創(chuàng)新，使企業(yè)保持競爭力并應(yīng)對全球性問題。

隨著全球努力減少碳排放和費(fèi)用，電動汽車 (EV) 車隊(duì)的采用量激增。Geotab 最近的一項(xiàng)研究顯示，78% 的車隊(duì)經(jīng)理預(yù)計(jì)在未來 5 年左右的時(shí)間內(nèi)將其一半以上的產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)電氣化。

另一方面，33% 的人希望將 51% 到 100% 的汽車更換為電動汽車。電動汽車的普及率與區(qū)塊鏈應(yīng)用程序開發(fā)公司攜手合作，并且可能會繼續(xù)上升，特別是在交付和服務(wù)組織中。因此，即使在當(dāng)前的 Covid-19 疫情期間，本財(cái)年電動汽車銷量也沒有下降。

根據(jù)電動汽車制造商協(xié)會的數(shù)據(jù)，電動汽車銷量同比增長 20%，其中兩輪車 (SMEV) 銷量增長的大部分。

科技公司與汽車制造商之間的合作

科技企業(yè)已經(jīng)在汽車行業(yè)的進(jìn)步中發(fā)揮著重要作用。汽車領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)正在加速這兩個(gè)領(lǐng)域的聯(lián)姻。根據(jù)德勤大學(xué)出版社的一篇文章，汽車制造商擔(dān)心，隨著龐大的軟件業(yè)務(wù)繼續(xù)影響聯(lián)網(wǎng)車輛環(huán)境，汽車可能“成為其運(yùn)行的軟件的次要商品設(shè)備”。

一些制造商更愿意保留他們的平臺或拒絕與他們的軟件合作伙伴共享用戶數(shù)據(jù)。其他合作正在尋求開放平臺以提供更加量身定制的用戶體驗(yàn)，區(qū)塊鏈應(yīng)用程序開發(fā)公司為此做出了巨大貢獻(xiàn)。例如，谷歌等公司已經(jīng)構(gòu)建了自動駕駛汽車原型來完全避免這個(gè)問題。

聯(lián)網(wǎng)汽車就像智能手機(jī)或平板電腦一樣，將運(yùn)行同樣多的軟件，這意味著其操作系統(tǒng)將定期更新。

融入物聯(lián)網(wǎng)的電動汽車的好處

1. 降低成本

對于想要省錢的司機(jī)來說，電動汽車可能是一項(xiàng)絕佳的投資。購買電動汽車而不是汽油或柴油汽車可以節(jié)省大量燃料。電動汽車的成本根據(jù)其功能和類型而有所不同。另一方面，電動汽車有多種價(jià)格范圍。此外，與汽油車或柴油車相比，由區(qū)塊鏈應(yīng)用程序開發(fā)公司開發(fā)的電動汽車車隊(duì)管理系統(tǒng)更加經(jīng)濟(jì)實(shí)惠。

2. 減少車隊(duì)維護(hù)

盡管電動汽車的價(jià)格可能與汽油或柴油汽車相當(dāng)，但在車輛的使用壽命期間，維護(hù)成本要低得多。此外，稅收優(yōu)惠、政府補(bǔ)貼、提高燃油經(jīng)濟(jì)性、降低能源價(jià)格和減少維護(hù)要求都有助于最大限度地減少車隊(duì)維護(hù)費(fèi)用。在典型的電動汽車中，有三個(gè)主要電源。電機(jī)、逆變器和車載充電機(jī)是三個(gè)組成部分。這意味著汽車發(fā)動機(jī)的磨損更少，運(yùn)動部件更少，應(yīng)力更小，維修成本更低。

3. 環(huán)保

電動汽車不產(chǎn)生任何排放，使其更具成本效益、更清潔、更環(huán)保。電動汽車車隊(duì)管理解決方案旨在適應(yīng)插電式混合動力對或柴油組合發(fā)動機(jī)。插電式混合動力車可提供較大的續(xù)航里程并且不產(chǎn)生污染物。更少的排放意味著更少的溫室氣體，使我們能夠轉(zhuǎn)向可再生能源。由于氫方面的突破、有助于制造更環(huán)保的電池和更高效的電動汽車電機(jī)的更好技術(shù)，未來幾十年的運(yùn)行將變得溫暖而誘人。

4. 電力可持續(xù)性

可持續(xù)能源被定義為一種在人的一生中可以更新且不會對環(huán)境造成長期影響的能源。電動汽車堅(jiān)持能源可持續(xù)發(fā)展的原則，因?yàn)樗鼈冇呻娏︱?qū)動，不會向大氣排放任何污染物。因此，電動汽車是目前汽油動力汽車的完美替代品，汽油動力汽車不僅破壞環(huán)境，而且耗盡不可再生的石油資源。

物聯(lián)網(wǎng)在電動汽車行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步 

智能充電站

隨著市場的擴(kuò)大，對智能充電站的需求也在不斷增加。目前，大多數(shù)電動汽車加油站分布分散，結(jié)構(gòu)復(fù)雜。這使得它們難以操作和維護(hù)。電動汽車充電站必須始終開放，因?yàn)榭蛻羰褂脩?yīng)用程序?yàn)槠嚦潆?，但如果充電站意外離線，則必須盡快修復(fù)。此外，數(shù)據(jù)傳輸是一個(gè)缺陷，因?yàn)楸举|(zhì)上信息不是實(shí)時(shí)提供的。

支持物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用程序

駕駛員只需找到當(dāng)?shù)氐某潆娬静⑹褂梦锫?lián)網(wǎng)驅(qū)動的充電應(yīng)用程序計(jì)劃充電時(shí)間即可。由區(qū)塊鏈應(yīng)用程序開發(fā)公司開發(fā)的應(yīng)用程序會提醒您該電臺是否可用，并允許您在需要時(shí)進(jìn)行預(yù)訂。此外，還有幾個(gè)變量需要考慮，例如確切的充電時(shí)間、可能影響充電時(shí)間的天氣條件、電纜位置等。由頂級移動應(yīng)用程序開發(fā)公司實(shí)施的物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動軟件可分析數(shù)據(jù)，使客戶能夠查看有關(guān)充電程序的所有實(shí)時(shí)信息。

云端電動汽車充電管理平臺

MSTS。物聯(lián)網(wǎng)平臺還可以為復(fù)雜的電動汽車充電站控制、消耗和管理提供完整的解決方案。MSTS。物聯(lián)網(wǎng)在單個(gè)網(wǎng)絡(luò)中鏈接和控制各種分散的工程設(shè)備。該平臺具有適應(yīng)性強(qiáng)的云架構(gòu)，允許用戶根據(jù)需要添加私有、公共或混合云存儲。高級數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)收集并分析從眾多設(shè)備獲得的數(shù)據(jù)，然后以用戶友好的格式呈現(xiàn)。如果出現(xiàn)任何困難或修改，MSTS。物聯(lián)網(wǎng)平臺快速通知適當(dāng)?shù)挠脩?。此外，?nèi)置的地理引擎可以輕松監(jiān)控和控制分散的設(shè)備。

物聯(lián)網(wǎng)解決方案如何幫助電動汽車監(jiān)控 

跟蹤車隊(duì)性能是 GPS 和數(shù)據(jù)庫管理的簡單組合，使您能夠跟蹤、評估、保存數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)測?；谶h(yuǎn)程信息處理的電動汽車車隊(duì)管理系統(tǒng)變得更加用戶友好且易于使用。

來自頂級區(qū)塊鏈應(yīng)用程序開發(fā)公司的物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商，提供有效的支持物聯(lián)網(wǎng)的電動汽車監(jiān)控方法，通過實(shí)時(shí)缺陷分析來解決電動汽車管理系統(tǒng)的問題。

以下是一些可以讓使用遠(yuǎn)程信息處理更輕松地評估車輛性能的方面：

電池使用數(shù)據(jù)

我們可以使用電動汽車遠(yuǎn)程信息處理技術(shù)來監(jiān)控實(shí)時(shí)電池消耗統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。這些信息提供了分析見解，以優(yōu)化電池壽命，并監(jiān)控電流和溫度等關(guān)鍵因素，以防止電池故障。電池消耗數(shù)據(jù)可以被收集并發(fā)送給遠(yuǎn)程服務(wù)器，從而允許創(chuàng)建定制的電池配置和充電提醒。

充電報(bào)告

電動汽車的遠(yuǎn)程信息處理充電報(bào)告包括車隊(duì)在其整個(gè)生命周期中可能經(jīng)歷的充電過程的所有事實(shí)。充電報(bào)告詳細(xì)說明了電動汽車充電的地點(diǎn)和時(shí)間。該報(bào)告還包括汽車在特定地點(diǎn)充電的時(shí)間和時(shí)長，以及電動汽車的充電百分比。

附近充電站提醒

車隊(duì)經(jīng)理解決的一些問題包括在不了解電動汽車充電狀態(tài) (SOC) 的情況下使用電動汽車，或者讓駕駛員確定何時(shí)何地充電。電動汽車遠(yuǎn)程信息處理監(jiān)控系統(tǒng)不僅會提醒駕駛員電動汽車電池電量低，還會提醒附近的充電插座。此警告至關(guān)重要，因?yàn)樗梢员Ｗo(hù)汽車免遭“變磚”。

路線追蹤

最好的路線監(jiān)控和管理選項(xiàng)是使用電動汽車和谷歌地圖構(gòu)建的資產(chǎn)跟蹤功能等應(yīng)用程序。車隊(duì)可以使用這些路線監(jiān)控技術(shù)來確定到達(dá)其位置的最有效和最短的路徑。它還使用路線分析來預(yù)測車輛的移動。

車輛性能數(shù)據(jù)

憑借車輛性能，數(shù)據(jù)可以促進(jìn)汽車和已建立網(wǎng)絡(luò)的通信。本數(shù)據(jù)還嘗試?yán)眠h(yuǎn)程信息處理方法來高效解決問題。車輛性能數(shù)據(jù)用于確保車隊(duì)中的所有車輛都處于最佳狀態(tài)。這些信息涉及汽油、電力和混合動力汽車。

駕駛員行為數(shù)據(jù)

電動汽車制造公司正在重新調(diào)整工作重點(diǎn)，將重點(diǎn)放在駕駛者身上，而不僅僅是研究電動汽車數(shù)據(jù)。除了智能手機(jī)應(yīng)用程序之外，提供快速反饋的“黑匣子”和遙測系統(tǒng)都成功地激勵(lì)駕駛員改變習(xí)慣并提高車隊(duì)安全。借助駕駛員行為數(shù)據(jù)，規(guī)范安全駕駛行為并降低事故風(fēng)險(xiǎn)變得更加簡單。

自定義提醒

可以使用注入物聯(lián)網(wǎng)的電動汽車獲取的數(shù)據(jù)來配置自定義警報(bào)和通知。遠(yuǎn)程信息處理使這些個(gè)性化警報(bào)變得可行。如果您希望在汽車電池達(dá)到臨界水平時(shí)收到警報(bào)或通過電子郵件收到違規(guī)通知警告，您可以使用頂級區(qū)塊鏈應(yīng)用程序開發(fā)公司提供的服務(wù)。?

未來的駕駛走向無人駕駛汽車

據(jù) BI Intelligence 稱，無人駕駛汽車距離實(shí)現(xiàn)只有幾年的時(shí)間。特斯拉汽車公司的 Model S 是這一趨勢的先行者之一。其最重要的功能是“自動駕駛”，無需人工干預(yù)即可控制加速、減速、變道、并道和超車。即使使用 AutoPilot，駕駛員也必須保持警惕并在必要時(shí)進(jìn)行干預(yù)，因?yàn)樗粫^察停車標(biāo)志、讀取交通信號或識別行人或自行車。

最近，在集成激光雷達(dá)（一種檢測物體的激光和雷達(dá)技術(shù)）方面遇到了重大障礙。由于激光雷達(dá)可以在不太理想的照明條件下有效工作，因此它在未來的使用中具有很大的前景。

這是特斯拉雷達(dá)系統(tǒng)的不足之處。盡管現(xiàn)有的激光雷達(dá)傳感器無法穿透雨雪，但激光雷達(dá)仍被視為未來無人駕駛汽車的關(guān)鍵技術(shù)。

結(jié)論

技術(shù)進(jìn)步正在為更安全的道路、更低的污染和更愉快的通勤奠定基礎(chǔ)。物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)影響了汽車制造商看待其產(chǎn)品的方式以及政府組織其設(shè)施的方式。因此，我們有理由期待物聯(lián)網(wǎng)將帶來意想不到的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。