人工智能從科幻小說和理論到日常生活許多領(lǐng)域的實(shí)施已經(jīng)走過了很長的路。由于科學(xué)家和軟件工程師的努力，如此輝煌的演變才成為可能。然而，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展并沒有停止。人工智能技術(shù)正逐漸進(jìn)入新的領(lǐng)域，并在已有的領(lǐng)域找到新的實(shí)現(xiàn)方式。讓我們看看人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)如何與其“家園”（軟件工程領(lǐng)域）互動。

人工智能的定義及其在軟件開發(fā)中的各種應(yīng)用

人工智能是最古老的概念之一，起源于遠(yuǎn)古時代和神話。然而，直到20世紀(jì)，舊的想法和粗糙的原型才得到實(shí)際實(shí)現(xiàn)。許多著名的數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家共同努力定義計(jì)算機(jī)背景下的“推理”和“學(xué)習(xí)”的概念。阿蘭·圖靈、阿瑟·塞繆爾、湯姆·M·米切爾和其他許多人的作品為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)以及計(jì)算機(jī)算法和編程語言的進(jìn)步奠定了基礎(chǔ)。

定義人工智能的普遍認(rèn)可的特征是解決復(fù)雜問題的能力和基于源參數(shù)生成信息的能力。通過這種方式，研究人員將重點(diǎn)放在“人類”思維和“機(jī)器”思維之間的相似性上。人工智能還應(yīng)該具有學(xué)習(xí)能力，無論有沒有人類監(jiān)督。

由于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的快速進(jìn)步，它們已成功融入現(xiàn)代生活的許多關(guān)鍵領(lǐng)域。例如，人工智能與軟件開發(fā)之間的紐帶變成了雙向互利合作。這意味著人工智能與軟件工程有兩個主要的交互層。

00001. 它是一個非常有用的工具，可以幫助開發(fā)人員完成許多任務(wù)。人工智能與強(qiáng)大的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)存儲能力相結(jié)合，很容易超越人類的能力。

00002. 它是軟件開發(fā)人員勞動的對象。軟件工程師的任務(wù)通常是為特定目的創(chuàng)建人工智能，或?qū)F(xiàn)有人工智能集成到正在開發(fā)的解決方案中。

讓我們看一下這兩個交互領(lǐng)域。

人工智能在軟件工程中的應(yīng)用

軟件開發(fā)人員已經(jīng)掌握了針對各種目的訓(xùn)練和定制人工智能的藝術(shù)。一般來說，最先進(jìn)的人工智能具有無與倫比的數(shù)據(jù)挖掘、分析和分類能力。這些能力也使人工智能成為能夠理解請求和尋找解決方案的強(qiáng)大助手。以下是在軟件開發(fā)中使用人工智能技術(shù)的一些示例：

代碼生成

現(xiàn)代人工智能可以根據(jù)給定的參數(shù)編寫代碼。平均而言，結(jié)果相當(dāng)令人滿意，但不足以取代熟練的程序員。然而，專門的人工智能和學(xué)習(xí)模型正在變得越來越好。他們達(dá)到初級專家水平只是時間問題。這種進(jìn)步速度應(yīng)該是軟件工程師不斷提高技能的明確信號。

機(jī)器編寫的代碼仍然需要經(jīng)驗(yàn)豐富的專家進(jìn)行全面檢查，尤其是其安全性。在不久的將來，這種趨勢可能會改變軟件開發(fā)人員的角色。有可能人工智能將執(zhí)行“編寫”，而開發(fā)人員將轉(zhuǎn)而“編輯”代碼。這樣，人工智能將完成大部分艱苦而平凡的工作，而軟件工程師將監(jiān)督這一過程。

需求收集

開發(fā)人員經(jīng)常使用人工智能來編制未來軟件產(chǎn)品的一組需求。它優(yōu)化了工作流程并減少了與此任務(wù)相關(guān)的文檔流。事實(shí)證明，人工智能在具有復(fù)雜要求的高要求項(xiàng)目中非常有用。

例如， IBM 開發(fā)的Watson AI對于需求管理特別有用。此外，它還有效地協(xié)助軟件開發(fā)生命周期的其他階段。人工智能的使用消除或至少減少了手動查看大量紙質(zhì)和數(shù)字文檔的需要。

規(guī)劃、估算和設(shè)計(jì)

根據(jù)收集的需求，人工智能可以接管軟件開發(fā)過程的其余部分。它在需要計(jì)算的任務(wù)中效率更高，例如估算成本和安排最后期限。它還可以確定開發(fā)團(tuán)隊(duì)的設(shè)置以及在設(shè)定預(yù)算內(nèi)按時完成所需的專家數(shù)量。

當(dāng)然，這個過程受到管理者的密切監(jiān)督。因此，人工智能在這里的作用是制定粗略的草案，而不是最終的計(jì)劃。它還可以提出有關(guān)工作流程優(yōu)化的建議。然而，對于人工智能的建議，人類仍然擁有最終決定權(quán)。

質(zhì)量控制和反饋管理

人工智能還可以通過運(yùn)行錯誤掃描和查找代碼中的漏洞來幫助開發(fā)人員。軟件工程師可以使用現(xiàn)有的指南和清單來訓(xùn)練人工智能，以確保軟件安全。然后，任何特定的開發(fā)公司都可以單獨(dú)定制和增強(qiáng)所獲得的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。專家可以通過對該公司創(chuàng)建的每種軟件產(chǎn)品進(jìn)行培訓(xùn)，將這些模型轉(zhuǎn)化為知識產(chǎn)權(quán)。

人工智能對于以方便的自動化形式收集用戶和測試人員的反饋也具有無價的價值。它可以分析報(bào)告并根據(jù)反饋的性質(zhì)（正面/負(fù)面）、報(bào)告錯誤的嚴(yán)重性（嚴(yán)重/主要/次要）和其他參數(shù)將其分類。對于質(zhì)量檢查而言，生成的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比大量分類報(bào)告更有用。

使用人工智能解決方案的領(lǐng)域和行業(yè)

正如上面關(guān)于軟件開發(fā)所述，專家將人工智能用于兩個一般目的。目的之一是人工智能在有或沒有人類監(jiān)督的情況下自動執(zhí)行任務(wù)。另一個目的是通過幫助人類工人并增強(qiáng)他們的能力來提高他們的生產(chǎn)力。以下是人工智能在軟件開發(fā)之外的不同領(lǐng)域的一些示例性實(shí)施。

· 數(shù)據(jù)挖掘。如今人工智能的主要目的之一是在互聯(lián)網(wǎng)上收集大量原始數(shù)據(jù)。這是搜索引擎（包括 Google、Bing、百度等）中使用的網(wǎng)絡(luò)爬蟲的任務(wù)。然而，這些公司和其他感興趣的公司，例如 Meta、Twitter、亞馬遜等，也在收集有關(guān)其用戶的信息。每個用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的活動通常都會被多家公司同時跟蹤。如果沒有人工智能的幫助，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流是不可能的。

· 數(shù)據(jù)分析、分類和統(tǒng)計(jì)。AI還負(fù)責(zé)分析用戶數(shù)據(jù)，主要是為了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的利益。它定義了每個用戶帳戶的行為模式、習(xí)慣和偏好。生成的數(shù)據(jù)用于有針對性的廣告和其他類型的個性化內(nèi)容。后者在社交網(wǎng)絡(luò)和流媒體服務(wù)中尤其如此。

· 智能設(shè)備中的人工智能助手。人工智能通常被集成到小工具中，使它們更加方便、更足智多謀。最常見的類型當(dāng)然是智能手機(jī)、平板電腦和揚(yáng)聲器。這是因?yàn)樗麄儞碛斜匾挠布韮A聽用戶的聲音并做出響應(yīng)，最好使用人工智能生成的語音。

· 自動駕駛。人工智能以可打開和關(guān)閉的自動駕駛儀的形式實(shí)現(xiàn)人工智能輔助駕駛。它還允許車輛在某些環(huán)境下完全自主的無人駕駛操作。

· 賭博。人工智能最早的展示之一是以國際象棋計(jì)算機(jī)的形式出現(xiàn)。專門版本的人工智能還用于圍棋、雙陸棋和撲克等桌面游戲。人工智能廣泛應(yīng)用于視頻游戲行業(yè)，無論是單人游戲還是多人游戲。它控制敵人、NPC 和機(jī)器人，以便對玩家的行為做出反應(yīng)。

· 撰寫并維持對話。ChatGPT 及其類似產(chǎn)品是當(dāng)今所有科技新聞中最熱門的話題。他們可以與用戶進(jìn)行書面對話，并且經(jīng)常負(fù)責(zé)撰寫信件、文章甚至科學(xué)論文。

· 創(chuàng)造視覺藝術(shù)。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)合為視覺藝術(shù)家和設(shè)計(jì)師提供了一些令人驚嘆的工具。Midjourney、DALL-E 2 和 Adobe Photoshop 中的神經(jīng)過濾器是此類工具最流行的示例。

人工智能為開發(fā)人員帶來的好處

從上面的描述可以清楚地看出，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)具有許多優(yōu)勢。其中大多數(shù)可以有效地應(yīng)用于有利于軟件開發(fā)。以下是人工智能改善軟件工程師工作的幾種方法：

· 精準(zhǔn)規(guī)劃

· 可預(yù)測的工作流程

· 知情決策

· 準(zhǔn)確的估計(jì)

· 更好的安全性和質(zhì)量保證

· 減少工作量

總體而言，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在軟件開發(fā)中的主要優(yōu)勢在于更高的效率和更低的成本。人工智能有助于自動化許多耗時的流程。這使得管理者能夠?qū)＜覐目菰锏娜粘Ｈ蝿?wù)轉(zhuǎn)移到更具創(chuàng)造性和負(fù)責(zé)任的任務(wù)上。

此外，人工智能提供的這些好處使工程師能夠處理更復(fù)雜的任務(wù)，否則這些任務(wù)是不可行或成本極高的。最終，人工智能能夠創(chuàng)建其自身的更多增強(qiáng)版本。這些更好的版本將能夠解決更困難的任務(wù)，從而增加收益。

在軟件開發(fā)中使用人工智能的挑戰(zhàn)

00001. 對專業(yè)人員的技能要求更高。人工智能是一種能夠執(zhí)行許多任務(wù)的復(fù)雜工具。然而，要充分發(fā)揮其潛力，必須由具有足夠技能和經(jīng)驗(yàn)的專家來操作。主要要求是能夠以最高精度制定所有輸入?yún)?shù)。換句話說，用戶必須準(zhǔn)確說出他們想要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)并詳細(xì)描述它。

00002. 先進(jìn)的工具需要大量的計(jì)算能力、存儲空間和能源供應(yīng)。嚴(yán)重依賴人工智能技術(shù)的軟件開發(fā)公司必須投資頂級硬件。更好的設(shè)備通常意味著人工智能可以更快地執(zhí)行任務(wù)。反過來，這將加快開發(fā)團(tuán)隊(duì)的工作速度并減少發(fā)布最終產(chǎn)品的時間。

00003. 額外的許可費(fèi)用。專業(yè)工具并不便宜，尤其是在軟件開發(fā)行業(yè)。大多數(shù)最先進(jìn)的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案的商業(yè)用途都需要高昂的價格。然而，成本是合理的，而且是合理的。人工智能增強(qiáng)工具很快就能收回成本，特別是當(dāng)它們由熟練的軟件工程師使用時。

人工智能在軟件開發(fā)中的未來

可以肯定的是，人工智能技術(shù)是人類的現(xiàn)在和未來。它們已成功融入我們生活的個人和職業(yè)方面。這意味著創(chuàng)建和實(shí)現(xiàn)自定義人工智能的軟件開發(fā)人員需要做更多的工作。

隨著技術(shù)的日益進(jìn)步，人工智能、軟件工程和機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)合變得越來越強(qiáng)大。此外，軟件開發(fā)人員現(xiàn)在可以使用專門的人工智能來創(chuàng)建其他人工智能。這個循環(huán)已經(jīng)結(jié)束了。但它也為人工智能的不斷發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，使工程師能夠創(chuàng)造出能力更強(qiáng)的更好版本的人工智能。

盡管人工智能的使用簡化了軟件開發(fā)人員的工作，但它也需要高水平的技能和知識。當(dāng)工程師需要將人工智能集成到定制軟件解決方案中時尤其如此。我們的 言鼎科技 團(tuán)隊(duì)擁有足夠的專業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)來處理復(fù)雜且具有挑戰(zhàn)性的人工智能相關(guān)案例。我們?yōu)楦餍袠I(yè)提供一系列人工智能開發(fā)服務(wù)。聯(lián)系我們，將人工智能的優(yōu)勢引入您的軟件中。