DataOps 是一種軟件開(kāi)發(fā)趨勢(shì)，在過(guò)去幾年中變得越來(lái)越流行。這種趨勢(shì)將軟件開(kāi)發(fā)人員與數(shù)據(jù)科學(xué)家結(jié)合起來(lái)， 為客戶創(chuàng)建軟件產(chǎn)品。另一方面，DevOps是一種 IT 管理理念，專注于軟件開(kāi)發(fā)人員和其他專業(yè)人員之間的溝通和協(xié)作，以簡(jiǎn)化軟件交付。本文的重點(diǎn)將討論 DataOps 和 DevOps 在軟件開(kāi)發(fā)中的一些區(qū)別。

 DataOps 和 DevOps 之間的主要區(qū)別是什么？

DataOps 和 DevOps 之間的主要區(qū)別在于它們的工作描述、它們?nèi)绾蜗嗷ネㄐ乓约八鼈兊能浖_(kāi)發(fā)目標(biāo)。數(shù)據(jù)科學(xué)家負(fù)責(zé)與軟件開(kāi)發(fā)人員合作創(chuàng)建使用數(shù)據(jù)的軟件產(chǎn)品。軟件開(kāi)發(fā)人員負(fù)責(zé)創(chuàng)建新功能以及修復(fù)軟件應(yīng)用程序中的錯(cuò)誤。 

DataOps 和 DevOps 必須協(xié)同工作才能成功地為客戶開(kāi)發(fā)軟件產(chǎn)品。這兩個(gè)小組必須定期相互溝通，以便了解彼此在軟件開(kāi)發(fā)方面的工作。

DataOps 是一種軟件開(kāi)發(fā)趨勢(shì)，在過(guò)去幾年中越來(lái)越流行。此外，DataOps 將軟件開(kāi)發(fā)人員與數(shù)據(jù)科學(xué)家結(jié)合起來(lái)，為客戶創(chuàng)建軟件產(chǎn)品。另一方面，DevOps 是一種 IT 管理理念，專注于軟件開(kāi)發(fā)人員和運(yùn)營(yíng)專業(yè)人員之間的溝通和協(xié)作，以簡(jiǎn)化軟件交付。下面我們討論 DataOps 和 DevOps 在軟件開(kāi)發(fā)中的一些主要區(qū)別。

人為因素：軟件作為商業(yè)資產(chǎn)

在 DevOps 中，軟件被視為組織資產(chǎn)的重要組成部分。在 DataOps 中，軟件更像是原始數(shù)據(jù)，將對(duì)其進(jìn)行分析以提取信息或以不同方式使用，以幫助為用戶創(chuàng)建更好的軟件產(chǎn)品。

DevOps 在涉及軟件管理時(shí)的目標(biāo)是縮短反饋循環(huán)并提高軟件質(zhì)量。另一方面，DataOps 的目標(biāo)是從各種數(shù)據(jù)集中提取有價(jià)值的見(jiàn)解，以創(chuàng)建比現(xiàn)有軟件應(yīng)用程序?qū)τ脩舾杏玫能浖a(chǎn)品。

DevOps 專注于盡快上線軟件，并以質(zhì)量為重中之重。相反，DataOps 工作涉及使用數(shù)據(jù)科學(xué)家，他們將幫助確定應(yīng)如何根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)集或軟件產(chǎn)品開(kāi)發(fā)軟件。

DataOps 的重點(diǎn)是創(chuàng)建軟件，軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)是次要的，而 DevOps 的主要重點(diǎn)是軟件開(kāi)發(fā)人員，運(yùn)維人員是次要的。

人們期望在 DevOps 環(huán)境中使用自動(dòng)化工具進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā)和軟件部署。同時(shí)，DataOps 專注于使用數(shù)據(jù)科學(xué)從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的見(jiàn)解。

過(guò)程：軟件開(kāi)發(fā)

DevOps 軟件開(kāi)發(fā)人員是次要的，而主要焦點(diǎn)是軟件。DataOps 致力于盡快為用戶安裝軟件，質(zhì)量是重中之重，而 DataOps 的工作涉及使用數(shù)據(jù)科學(xué)家，這將有助于確定應(yīng)如何根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集或軟件產(chǎn)品開(kāi)發(fā)軟件。

DevOps 的目標(biāo)是縮短反饋循環(huán)并提高軟件質(zhì)量。DataOps 的目標(biāo)是利用數(shù)據(jù)科學(xué)家從各種來(lái)源（例如數(shù)據(jù)庫(kù)、傳感器或軟件應(yīng)用程序）中提取有價(jià)值的見(jiàn)解，從而為用戶創(chuàng)建更好的軟件產(chǎn)品。DataOps 旨在從各種數(shù)據(jù)集中提取有價(jià)值的見(jiàn)解，以創(chuàng)建比現(xiàn)有軟件應(yīng)用程序?qū)τ脩舾杏玫能浖a(chǎn)品。

DevOps 專注于盡快上線軟件，并以質(zhì)量為重中之重。同時(shí)，DataOps 工作涉及使用數(shù)據(jù)科學(xué)家，他們將幫助確定應(yīng)如何根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)集或軟件產(chǎn)品開(kāi)發(fā)軟件。

DevOps 的過(guò)程可能會(huì)有所不同，具體取決于參與人員以及作為軟件開(kāi)發(fā)人員、運(yùn)營(yíng)專業(yè)人員和軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)理參與的團(tuán)隊(duì)一起工作。DataOps 的重點(diǎn)是創(chuàng)建軟件，軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)是次要的，而 DevOps 的主要重點(diǎn)是軟件開(kāi)發(fā)人員，運(yùn)營(yíng)專業(yè)人員是次要的。

人們期望在 DevOps 環(huán)境中使用自動(dòng)化工具進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā)和軟件部署。同時(shí)，DataOps 專注于使用數(shù)據(jù)科學(xué)從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的見(jiàn)解。

測(cè)試：軟件開(kāi)發(fā)與軟件部署

在 DevOps 中，軟件被視為組織資產(chǎn)的重要組成部分。在 DataOps 中，軟件更像是原始數(shù)據(jù)，將對(duì)其進(jìn)行分析以提取信息或以不同方式使用，以幫助為用戶創(chuàng)建更好的軟件產(chǎn)品。

在 DevOps 上下文中進(jìn)行測(cè)試意味著在開(kāi)發(fā)軟件時(shí)進(jìn)行軟件測(cè)試。在 DataOps 中，軟件測(cè)試意味著在軟件完成后將軟件作為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以確定它是否滿足要求。 

軟件開(kāi)發(fā)人員在 DevOps 環(huán)境中是次要的，他們通過(guò)提供軟件部署所需的信息來(lái)響應(yīng)。在 Data Ops 中，軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)是次要的，數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)的回應(yīng)是向軟件開(kāi)發(fā)人員提供軟件測(cè)試結(jié)果以滿足需求。

DevOps 上下文中的軟件部署更多是關(guān)于軟件質(zhì)量和軟件操作，而 DataOps 更側(cè)重于分析數(shù)據(jù)集或可用作新軟件開(kāi)發(fā)項(xiàng)目一部分的現(xiàn)有軟件產(chǎn)品。

在 DataOps 中，數(shù)據(jù)科學(xué)用于軟件開(kāi)發(fā)。此外，軟件開(kāi)發(fā)人員還應(yīng)分析軟件測(cè)試的結(jié)果以滿足要求或開(kāi)發(fā)滿足這些要求的新軟件產(chǎn)品。

工具：軟件開(kāi)發(fā)和軟件部署

DevOps 的軟件開(kāi)發(fā)人員致力于盡快安裝軟件；注重質(zhì)量是重中之重。另一方面，DataOps 工作涉及使用數(shù)據(jù)科學(xué)家，他們將幫助確定應(yīng)如何根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)集或軟件產(chǎn)品開(kāi)發(fā)軟件。

在 DevOps 中，人們期望使用自動(dòng)化工具進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā)和軟件部署。另一方面，DataOps 專注于使用數(shù)據(jù)科學(xué)從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的見(jiàn)解。

DataOps 旨在創(chuàng)建比現(xiàn)有軟件應(yīng)用程序?qū)τ脩舾杏玫能浖a(chǎn)品。此外，DataOps 致力于盡快為用戶安裝軟件，優(yōu)先考慮質(zhì)量。另一方面，DevOps 工作涉及使用軟件開(kāi)發(fā)人員，他們將根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集或軟件產(chǎn)品幫助確定應(yīng)該開(kāi)發(fā)的軟件。

在 DataOps 中，期望使用自動(dòng)化工具進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā)和軟件部署，而 DevOps 專注于軟件開(kāi)發(fā)人員，運(yùn)維人員是次要的。在 DevOps 環(huán)境中，重點(diǎn)是軟件管理，目標(biāo)是縮短反饋循環(huán)并提高軟件質(zhì)量。 

此外，DataOps 軟件被視為組織資產(chǎn)的重要組成部分。另一方面，DevOps 更關(guān)注軟件開(kāi)發(fā)人員，其目標(biāo)是縮短反饋循環(huán)并提高軟件質(zhì)量。

 DataOps 和 DevOps 之間的主要相似之處是什么？

數(shù)據(jù)科學(xué)家和軟件開(kāi)發(fā)人員必須相互溝通，以創(chuàng)建對(duì)軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)和客戶都有利的軟件。軟件開(kāi)發(fā)人員還負(fù)責(zé)創(chuàng)建新功能、修復(fù)軟件應(yīng)用程序中的錯(cuò)誤，并確保軟件按計(jì)劃交付。 

數(shù)據(jù)科學(xué)家專注于與軟件開(kāi)發(fā)人員一起工作，以便他們可以根據(jù)正在開(kāi)發(fā)的軟件產(chǎn)品提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的建議。此外，數(shù)據(jù)科學(xué)家擁有必要的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)來(lái)幫助軟件開(kāi)發(fā)人員決定應(yīng)如何構(gòu)建軟件，而軟件開(kāi)發(fā)人員在構(gòu)建將以各種方式使客戶受益的新功能時(shí)，必須將客戶需求放在首位。

DataOps 采用的一些重要的 DevOps 概念包括：

• 專注于提供商業(yè)價(jià)值

• 敏捷開(kāi)發(fā)

• 專注于提供商業(yè)價(jià)值

• 代碼提升和自動(dòng)化測(cè)試

• 持續(xù)交付和持續(xù)集成 (CI/CD)

• 自動(dòng)化和重用 

 最后的想法

DataOps 軟件測(cè)試用于幫助從現(xiàn)有數(shù)據(jù)集或已經(jīng)存在的軟件產(chǎn)品中提取有價(jià)值的見(jiàn)解。軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)在 DevOps 環(huán)境中處于次要地位，而在 DataOps 軟件測(cè)試和部署中處于中心地位。軟件質(zhì)量在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中的作用并不大，但在 DataOps 期間的軟件測(cè)試和部署中卻至關(guān)重要。