金融科技行業(yè)正在迅速擴張，并將在未來幾年對銀行業(yè)產(chǎn)生巨大影響。金融科技公司正在開發(fā)可用于簡化銀行運營、自動化交易、更有效地管理數(shù)據(jù)等的軟件。下面列出的金融科技趨勢正在塑造銀行業(yè)的未來。 

 下面列出的金融科技趨勢正在塑造銀行業(yè)的未來

1. 預測分析

預測分析是金融科技公司關注的領域。預測分析軟件可用于預測客戶違約的可能性并相應地調(diào)整信用額度?？蛻舻馁徺I習慣也可以被追蹤——如果客戶經(jīng)常使用他們的卡進行特定的購買，這可能表明他們將需要額外的資金來支付他們的信用卡賬單。金融科技公司也在使用預測分析來預測客戶的欺詐風險，甚至在交易發(fā)生之前就加以預防。

通過使用預測分析，金融科技公司可以為客戶和銀行等提供更多安全保障。

2.語音技術

聲控軟件越來越受歡迎，金融科技公司正在努力開發(fā)可用于銀行業(yè)的語音技術。例如，PayPal 的應用程序 Venmo 允許用戶通過麥克風命令發(fā)送付款，而不是來回鍵入消息。 

Nest Wealth 使用 Siri 命令，因此他們的客戶不必在每次想要更改帳戶時都打電話給他們。金融科技公司正在開發(fā)可用于銀行業(yè)的軟件，而語音技術可能會在未來發(fā)揮重要作用。

3. 人工智能與機器學習

人工智能 (AI) 和機器學習是將在 2023 年塑造銀行業(yè)的兩大金融科技趨勢。金融科技公司開發(fā)了能夠執(zhí)行各種任務的軟件，例如自動交易、使用加密算法保護數(shù)據(jù)等。銀行正在使用該技術來改善其內(nèi)部運營和客戶服務。

金融科技公司也在使用人工智能和機器學習來使他們的軟件能夠在沒有人工輸入的情況下做出決策。這對于需要能夠適應隨時間變化的情況的解決方案的銀行很有幫助，例如管理貸款風險或評估新金融產(chǎn)品。金融科技專家預測，未來銀行將更多地使用人工智能來改善客戶服務，例如使用虛擬助理或聊天機器人。

金融科技公司也在研究可用于財富管理和自動化投資決策的人工智能解決方案。這些系統(tǒng)可能涉及機器學習模型，幫助算法根據(jù)年齡、稅級、收入水平等個人信息選擇投資。金融科技專家認為，人工智能和機器學習將導致金融科技公司在未來為銀行提供更先進的解決方案，金融科技初創(chuàng)公司之間的競爭加劇。

4. 網(wǎng)絡安全和網(wǎng)絡威脅

黑客變得越來越老練，他們可以像攻擊銀行一樣利用金融科技公司。金融科技公司需要為網(wǎng)絡犯罪分子的攻擊做好準備，他們會不惜一切代價竊取金錢或信息。

沒有為網(wǎng)絡攻擊做好準備的金融科技公司不會成功。金融科技領導者需要與網(wǎng)絡安全專家合作，他們應該投資于市場上最好的網(wǎng)絡安全工具。 

金融科技行業(yè)建立在數(shù)據(jù)安全之上，因為客戶相信金融科技公司會提供他們最重要的信息（例如，密碼、社會安全號碼、信用卡信息）。金融科技公司必須找到新的方法來保護用戶數(shù)據(jù)并使其免受網(wǎng)絡犯罪分子的侵害。

一些金融科技公司正在開發(fā)可在銷售點 (POS) 加密客戶支付詳細信息的產(chǎn)品，這樣黑客在攔截設備與在線服務器之間的通信時就無法竊取這些信息。

5. 區(qū)塊鏈技術

區(qū)塊鏈技術是一種分布式賬本，可以安全透明地存儲交易數(shù)據(jù)。目前，金融科技公司正在使用區(qū)塊鏈為銀行的金融科技軟件應用程序提供支持，這樣他們就可以實現(xiàn)國際匯款等流程的自動化，或者使用代幣而非現(xiàn)金自動報告股票交易。

 最后的想法

隨著金融科技不斷改變?nèi)藗兣c金錢互動的方式，銀行需要緊跟潮流。金融科技公司正在開發(fā)可用于簡化銀行運營、自動化交易、更有效地管理數(shù)據(jù)等的軟件，因為金融科技趨勢正在塑造銀行業(yè)的未來。 

因此，金融科技領導者需要與網(wǎng)絡安全專家合作，并投資于市場上最好的網(wǎng)絡安全工具，因為金融科技公司如果想在行業(yè)中保持競爭力，就必須提供這些服務。金融科技公司將在 2023年繼續(xù)影響銀行業(yè)。因此，金融科技領導者需要制定一項計劃來保護數(shù)據(jù)免受網(wǎng)絡攻擊，因為這些趨勢正在塑造銀行業(yè)的未來。