大數(shù)據(jù)的 9 大問(wèn)題及其解決方法
1. 監(jiān)控大量數(shù)據(jù)
生成大量信息的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于創(chuàng)建計(jì)算和容量框架的速度。IDC 的一份報(bào)告顯示,2020 年底之前可訪問(wèn)的信息量將足以完全擁有一堆平板電腦,其距離約為月球與地球之間距離的 6.6 倍。
什么是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?
非結(jié)構(gòu)化信息從根本上來(lái)說(shuō)是無(wú)法輕松存儲(chǔ)在常規(guī)線數(shù)據(jù)集或會(huì)計(jì)頁(yè)面(例如 Microsoft Excel 表格)中的信息。因此,除了難以觀察之外,它很難被分解。面對(duì)如此多的困難,它解釋了為什么直到不久前,協(xié)會(huì)還沒(méi)有考慮任何利用的非結(jié)構(gòu)化信息。
除了非結(jié)構(gòu)化信息相關(guān)問(wèn)題之外,還增加了與復(fù)雜信息安排(如文件、視頻、聲音、在線媒體以及新的小工具)的發(fā)展有關(guān)的問(wèn)題。
IDC 報(bào)告還發(fā)現(xiàn),每天基于網(wǎng)絡(luò)的交易額將增長(zhǎng)到約 4500 億筆。另一方面,思科的一份研究報(bào)告顯示,五年內(nèi),相關(guān)設(shè)備的數(shù)量將達(dá)到500億個(gè)。
這些預(yù)測(cè)表明海量信息時(shí)代已經(jīng)到來(lái),組織也應(yīng)該做好同樣的準(zhǔn)備。
整理:非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析工具
組織可以利用罕見(jiàn)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)檢查工具來(lái)幫助海量數(shù)據(jù)的客戶在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中挑選經(jīng)驗(yàn)。這些設(shè)備由人工智能(人造推理)控制。
通過(guò)人工智能計(jì)算,組織可以從日常產(chǎn)生的大量非結(jié)構(gòu)化信息中生成重要數(shù)據(jù)。
發(fā)現(xiàn)這種神秘現(xiàn)象的協(xié)會(huì)在挖掘、處理、協(xié)調(diào)、存放、跟蹤、排序中使用工具和編程,就像從未經(jīng)過(guò)濾的非結(jié)構(gòu)化信息中發(fā)布商業(yè)知識(shí)一樣。如果沒(méi)有這些工具,協(xié)會(huì)就無(wú)法有效地處理非結(jié)構(gòu)化信息。
客戶調(diào)查是非結(jié)構(gòu)化信息利用的真實(shí)體現(xiàn)。
您能夠整合從多種來(lái)源(例如基于網(wǎng)絡(luò)的項(xiàng)目審核、基于網(wǎng)絡(luò)的媒體引用、呼叫焦點(diǎn)記錄)收集的非結(jié)構(gòu)化信息,并結(jié)合人工智能的部署來(lái)區(qū)分這些來(lái)源中的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì),從而為您提供所需的信息為進(jìn)一步發(fā)展客戶聯(lián)系和交易而提供的改變游戲規(guī)則的選擇。
一直在利用非結(jié)構(gòu)化信息的組織意識(shí)到,它是促進(jìn)知識(shí)傳播的秘密寶庫(kù)。
非結(jié)構(gòu)化信息設(shè)備幫助客戶方便地查看強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集,區(qū)分客戶行為,從而為他們的利益群體找到最有說(shuō)服力的項(xiàng)目或服務(wù)。
項(xiàng)目進(jìn)展和觀點(diǎn),例如,安裝促銷驅(qū)動(dòng)器的保證從這些披露中獲得了巨大的優(yōu)勢(shì)。
對(duì)于嚴(yán)格控制的協(xié)會(huì)來(lái)說(shuō),一致性問(wèn)題可能會(huì)付出高昂的金錢、時(shí)間和惡名的代價(jià)。
在檢查聊天機(jī)器人的討論和消息期間,非結(jié)構(gòu)化信息提供的知識(shí)點(diǎn)可以幫助公司在問(wèn)題變得瘋狂并侵蝕組織的聲譽(yù)之前及早揭露管理問(wèn)題。
感覺(jué)檢查、常規(guī)語(yǔ)言準(zhǔn)備、話語(yǔ)到消息的更改以及示例致謝使這可以通過(guò)人工智能和人工智能計(jì)算來(lái)實(shí)現(xiàn)。
為了從非結(jié)構(gòu)化信息中獲得理想的回報(bào),組織應(yīng)該考慮用多功能信息中心取代信息倉(cāng)庫(kù)。
通過(guò)將資源放入適合存儲(chǔ)、檢查和詳細(xì)說(shuō)明各種來(lái)源的信息的框架中,然后將其提供給動(dòng)態(tài)部門,組織可以展現(xiàn)與非結(jié)構(gòu)化信息相關(guān)的巨大商業(yè)價(jià)值。
2.信息科學(xué)家短缺
只是在極其罕見(jiàn)的事件上,深思熟慮的商業(yè)先驅(qū)和信息研究人員的觀點(diǎn)卻完全一致。
剛剛開(kāi)始其職業(yè)生涯的調(diào)查人員不斷偏離商業(yè)信息的真正價(jià)值,因此最終提供了一些忽視解決可行問(wèn)題的知識(shí)。
那么,在這一點(diǎn)上,就存在一個(gè)問(wèn)題,即為傳達(dá)尊重而配備的信息研究人員的數(shù)量。
盡管概覽表明,龐大的信息領(lǐng)域的所有專家都獲得了驚人的豐厚回報(bào),但組織實(shí)際上需要解決保持頂尖人才的麻煩。此外,培養(yǎng)通過(guò)級(jí)專家的成本非常高。
安排:沒(méi)有人才,就用機(jī)器
為了控制目前的情況,大多數(shù)協(xié)會(huì)正在采取自我管理檢查安排,使用人工智能、人工智能和計(jì)算機(jī)化,通過(guò)添加無(wú)關(guān)緊要的手動(dòng)編碼來(lái)消除信息的重要性。
那些還沒(méi)有依賴這種安排的人強(qiáng)調(diào)了在目前存在的情況下尋找禮物的重要性。
與其向天賦不足的工人妥協(xié)和同意,不如留意那些擁有良好聲譽(yù)的公司,盡管聽(tīng)起來(lái)很無(wú)情,但他們會(huì)挖走有能力、有幫助的專家。
另外,機(jī)械化、人工智能和人工智能的接受仍然是解決信息研究人員缺乏的最佳、合理和有力的答案。
3. 信息治理與安全
海量信息涉及處理來(lái)自多個(gè)來(lái)源的信息。這些來(lái)源中的大多數(shù)都使用特殊的信息分類策略和明確的配置。
總而言之,即使是具有比較價(jià)值因素的信息,遇到不規(guī)范的情況也并不罕見(jiàn),而做出改變是非常困難的。
例如,在零售領(lǐng)域,年?duì)I業(yè)額可能會(huì)因基于互聯(lián)網(wǎng)的交易跟蹤器、本地 POC、組織的 ERP 以及組織賬戶而異。
遇到這種情況時(shí),請(qǐng)更改區(qū)別以確保正確的響應(yīng)。實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的方法稱為信息管理。
我們不能掩蓋大信息的精度存在問(wèn)題的方式。它永遠(yuǎn)不是100%準(zhǔn)確的。雖然這不是一個(gè)基本問(wèn)題,但它并不能讓組織選擇忽視對(duì)信息質(zhì)量的控制。
更重要的是,這是根據(jù)當(dāng)前情況而設(shè)計(jì)的。信息可能包含錯(cuò)誤的數(shù)據(jù),但重復(fù)和邏輯不一致同樣是可以想象的。您肯定意識(shí)到,質(zhì)量平庸的信息幾乎無(wú)法提供任何有價(jià)值的體驗(yàn),也無(wú)法幫助您確定處理業(yè)務(wù)事務(wù)的確切自由度。
事情就是這樣,你將如何提高信息質(zhì)量?
解決方案:
市場(chǎng)并不回避信息清除程序。但首先:一個(gè)組織的海量信息應(yīng)該有一個(gè)合法的模型,只有建立了模型之后,你才能繼續(xù)做不同的事情,例如,
使信息相關(guān)性依賴于事實(shí)的主要標(biāo)記,例如將郵政系統(tǒng)數(shù)據(jù)集中的聯(lián)系人變化與其拼寫進(jìn)行對(duì)比。
協(xié)調(diào)和混合相似元素的記錄。
組織應(yīng)該做的另一件事是制定信息準(zhǔn)備和清理的規(guī)則。機(jī)械化設(shè)備同樣被證明是有用的,特別是在處理信息準(zhǔn)備工作方面。
此外,確定您的組織不需要的信息,然后在您的信息分類周期之前放置信息清理計(jì)算機(jī),以便在其嘗試進(jìn)入您的組織之前對(duì)其進(jìn)行處理。
在執(zhí)行此操作時(shí),請(qǐng)始終記住,對(duì)于大量信息,您永遠(yuǎn)無(wú)法實(shí)現(xiàn) 100% 的精確度。你必須了解這個(gè)現(xiàn)實(shí),然后弄清楚如何應(yīng)對(duì)它。
4. 信息安全和完整性
信息安全和誠(chéng)實(shí)是海量信息的又一個(gè)問(wèn)題。無(wú)數(shù)通道的存在就像互連集線器一樣,提高了程序員利用任何框架弱點(diǎn)的可能性。
同時(shí),信息的重要性可能會(huì)導(dǎo)致輕微的混亂,從而造成巨大的災(zāi)難,更重要的是,組織應(yīng)該在其信息處理框架中尋求最佳的安全演練。
解決方案:
這種安排的重點(diǎn)是在處理大量信息時(shí)更加注重安全性。在信息框架配置階段更加注重信息安全和可信。盡量不要拖延,直到改進(jìn)的后期階段才納入信息安全觀點(diǎn)。
如果您忽視從一開(kāi)始就處理它,那么當(dāng)大型信息安全問(wèn)題成為您最關(guān)心的事情時(shí),它就會(huì)蠶食它。此外,隨著大規(guī)模信息技術(shù)的進(jìn)步(正如它們通常所做的那樣),不要忽視其安全視角。
每次框架進(jìn)步時(shí),組織都應(yīng)該在其框架中更新信息安全擔(dān)憂。如果做不到這一點(diǎn),您將面臨令人難以置信的信息安全問(wèn)題,這可能會(huì)讓您的組織的信譽(yù)受到質(zhì)疑。
各協(xié)會(huì)正在有效地發(fā)送進(jìn)展安排,以便可以使用人工智能來(lái)檢查網(wǎng)絡(luò)犯罪。由于人們對(duì)類似事物的巨大興趣,世界期望大量的發(fā)展傾向于信息安全和尊重。
5. 如此多的選項(xiàng)!
實(shí)際上,就像任何一種正在發(fā)展的創(chuàng)新一樣,海量信息調(diào)查市場(chǎng)有無(wú)數(shù)的選擇,以至于客戶認(rèn)為只滿足他們需要的一種或多種是錯(cuò)誤的。
有了如此大量的決策,它很可能試圖區(qū)分與您的目標(biāo)相符的特定的巨大信息進(jìn)步。這種混亂甚至發(fā)生在對(duì)問(wèn)題信息有一定了解的人和組織身上。
替代方案負(fù)擔(dān)過(guò)重,超出了需要傳達(dá)的正確項(xiàng)目。信息研究人員利用多種系統(tǒng)和技術(shù)來(lái)收集、屏蔽和剖析信息。今后,肯定不存在一種放之四海而皆準(zhǔn)的方法。
解決方案:
組織在處理此問(wèn)題時(shí)應(yīng)保持警惕。您不應(yīng)該嘗試通過(guò)不斷的信息對(duì) 百度 搜索中出現(xiàn)的任何項(xiàng)目進(jìn)行隨機(jī)過(guò)濾。您需要最好的方法來(lái)利用您的信息。
如果您的組織信息管理專家、信息研究人員或?qū)<艺f(shuō),考慮聘請(qǐng)專家。
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