封裝測試行業(yè)的快速技術進步導致了最新測試方法的不斷發(fā)展。質量交付因素受到主要關注，最終導致包應用程序錯誤的減少、安全性的提高和應用程序性能的提高。標準保證專業(yè)人員必須適應最新的測試趨勢，才能在封裝測試業(yè)務中保持相關性。

介紹：

封裝開發(fā)業(yè)務發(fā)展迅速，QA測試公司需要掌握最新的測試趨勢。質量保證專業(yè)人員可能需要不斷更新新工具和流程的內容。

未來主要趨勢列表將推動包裝測試的質量交付：

基于人工智能的應用領域正在迅速增長。一些 QA 測試公司已經發(fā)現(xiàn)了將人工智能融入到他們的產品中的好處。對人工智能的投資并不意味著失敗。 AI 可以通過自我修復、自我維護、自我報告、自我監(jiān)控等功能來改進大量功能。人工智能因為每秒不間斷地監(jiān)控您的應用程序，所以能夠意識到 DOM 修改，并在整個過程中簡單地報告這些更改。檢查運行并自我修復它們。開放供應無處不在；將 AI 服務與 element 和 Appium 等開源工具集成可以創(chuàng)建更便宜、更強大的基于 AI 的測試。隨著對人工智能驅動的封裝測試工具的需求不斷增長，封裝測試人員可能最早需要指導。對人工智能及其應用有充分的了解將會很有用。

IoT（物聯(lián)網）技術在應對多種設備方面不斷進步，帶來了一系列全新的開發(fā)和測試挑戰(zhàn)。物聯(lián)網設備運行的周期環(huán)境需要周期測試。物聯(lián)網設備上的數據傳輸需要持續(xù)的安全性，包括訪問控制、身份驗證、加密和個人訪問。QA 專業(yè)人員應該有一個聰明的解決方案來檢查物聯(lián)網設備，這些設備是創(chuàng)新、全面、靈活地創(chuàng)建的，以與產品風格保持一致。物聯(lián)網設備有許多適用的檢查選項來執(zhí)行多平臺數據流的檢查覆蓋范圍。

擁有檢查自動化的組織看到了各種優(yōu)勢，包括更快的測試周期、改進的檢查覆蓋率，以及更早發(fā)現(xiàn)錯誤的能力。自動化減少了正常的測試工作并刺激了測試方法。專業(yè)工具通常用于支持回歸測試，需要重復操作、知識生成、有目的和非功能測試。檢查自動化有助于確認高質量的包裹已交付。

數字化轉型是一種相關的當前方法，代表著組織運營方式的基本改變。敏捷提供了一個出色的框架，使企業(yè)能夠以較小的迭代方式釋放包，但速度要快得多。在敏捷方法中，新的選項區(qū)域單元在每個沖刺中增量交付。過去幾年，敏捷的采用引起了人們的廣泛關注，有助于推動數字化轉型。敏捷方法確保以極其高效的方式更快地高質量交付包裹。它有助于使業(yè)務與技術保持一致，而技術可以充當所有運營活動的繆斯。
大知識有可能揭示大量生成的知識的深刻見解，這將有助于企業(yè)創(chuàng)造更好的選擇。在海量知識中，系統(tǒng)以極高的速度生成大量重要知識，因此質量知識可能是海量知識測試中的一個重要問題。在測試開始之前對知識標準進行驗證，這有助于在早期階段確認相關知識的缺陷和不一致。這樣做可以有助于降低價格并關注業(yè)務目標。領先技術的大量知識正在迅速崛起，這些知識可以概述長期發(fā)展并幫助企業(yè)做出選擇并定義增長趨勢。

結論

修改的速度將會很快，質量保證專業(yè)人員必須不斷學習并掌握新的工具和流程。包裝測試的前進方向全在于解決問題，質量保證專業(yè)人員不僅負責質量，而且還將指導其他人確保包裝符合約束質量標準。

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