人工智能應用2023年

人工智能 (AI) 提供更高的準確性、可用性和易于實施。這些進步使人工智能應用程序更容易應用于現(xiàn)代企業(yè)。此外，神經(jīng)網(wǎng)絡技術和計算能力的改進將使這些應用程序具有成本效益，更準確，并且在未來更容易為企業(yè)所用。

你知道嗎……最近計算機開始執(zhí)行需要感知和行動的任務，例如看和聽？例如，Google 的圖像搜索和 Siri 的語音識別功能對于識別顯示或說出的內容非常有用。

人工智能應用對許多行業(yè)產(chǎn)生了廣泛的影響。以下是在各個行業(yè)中使用的一些 AI 實際應用：

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人工智能在制造業(yè)中的應用
人工智能在醫(yī)療保健中的應用
人工智能在金融中的
應用 人工智能在電子商務中的
應用 人工智能在汽車中的應用

人工智能在制造業(yè)中的應用

人工智能應用程序可幫助制造商最大限度地降低生產(chǎn)成本并縮短上市時間。在大流行后的世界中，制造商渴望在制造業(yè)中投資可擴展的 AI 解決方案，這將幫助他們自動化任務、預測停機時間、預測中斷并提供端到端的運營可見性。

以下是制造業(yè)中最重要的人工智能應用用例以及日常生活中人工智能實施的例子，

缺陷檢驗

如果肉眼能看到這么多，人工智能能看到更多。計算機視覺正在幫助制造商使用自動光學檢測或 AOI 技術進行缺陷檢測。該裝置使用一組以不同角度放置的攝像頭，能夠識別出人眼看不到的最小劃痕。

例如，Shelton 的 WebSPECTOR 表面檢測系統(tǒng)可識別缺陷并保存圖像和附帶的元數(shù)據(jù)。當缺陷從一條生產(chǎn)線傳遞到另一條生產(chǎn)線時，它會為每個缺陷分配等級。

預測性維護

在它發(fā)生之前知道哪臺機器會發(fā)生故障以及原因是什么不是很好嗎？預測性維護可在潛在設備問題發(fā)生之前識別它們，以便您采取預防措施。

例如，AVEVA Predictive Analytics 解決方案可幫助資產(chǎn)密集型組織盡早發(fā)現(xiàn)設備問題并在故障發(fā)生前安排維修，從而提高可靠性并減少停機時間。

制造機器人

在制造業(yè)中使用 AI 的公司依靠自主移動機器人 AMR 和協(xié)作機器人來自動執(zhí)行繁瑣、重復的任務并擴展制造業(yè)勞動力。在該行業(yè)中引入 AI 應用特別有利于倉庫操作，這里的重物搬運、伸手和重復動作是常規(guī)工作，可能會導致人體工程學傷害或質量失誤。

例如，位于休斯頓的德克薩斯醫(yī)學研究創(chuàng)新研究所測試了一個名為 YuMi 的雙臂移動機器人作為巡回實驗室技術員。機器人執(zhí)行諸如吸取液體、分類試管和運輸設備等任務。

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人工智能在醫(yī)療保健中的應用

人工智能應用程序用于醫(yī)療保健，以支持設施內的各種醫(yī)療和行政程序。不斷發(fā)展的 AI 技術使醫(yī)療保健AI 應用程序更加復雜，可以更高效、更快速地以最低成本履行人類職責。

醫(yī)療保健中一些有趣的 AI 應用程序包括聊天機器人、虛擬護理人員、記錄管理、疾病繪圖、藥物發(fā)現(xiàn)等。讓我們看看 2022 年人工智能在醫(yī)療保健領域的三個主要應用。

疾病診治

人工智能應用在臨床診療中的影響越來越大。機器學習和深度學習等領先的人工智能技術是輔助診斷、治療映射、藥物發(fā)現(xiàn)和風險識別的關鍵。

例如，Infervision 使用深度學習技術，根據(jù) X 射線、CT、MRI 以及癥狀和診斷報告的文本描述來識別肺癌。公司與國內多家一流醫(yī)院合作，早期發(fā)現(xiàn)肺癌。

精準醫(yī)療

精準醫(yī)療是一種基于人工智能的醫(yī)療模式，旨在根據(jù)個人的遺傳、生活方式和環(huán)境為特定疾病定制治療和預防策略。

例如，Neaman 個性化醫(yī)療中心 (NCPM) 利用 EHR 來支持臨床決策支持系統(tǒng)，通過克服臨床醫(yī)生和患者的障礙將基因組學納入醫(yī)療保健。它幫助他們對癌癥患者進行分類，并通過 DNA 測序推薦治療計劃。

手術輔助機器人

微型手術機器人背后不斷發(fā)展的人工智能技術使它們更加精確。今天，外科醫(yī)生可以使用手術機器人進行復雜的手術，而無需做大切口。人工智能驅動的手術機器人使用計算機視覺成功導航到特定的身體區(qū)域，避開神經(jīng)和其他障礙物。

例如，達芬奇手術系統(tǒng)。外科醫(yī)生可以輕松控制它并將其用于微創(chuàng)手術。通過利用達芬奇系統(tǒng)中放大的 3D 和高清視覺，外科醫(yī)生可以以最佳細節(jié)看到患者身體內部，并進行人手無法進行的微小切口。

人工智能在金融領域的應用

人工智能在金融領域的應用給金融和銀行業(yè)帶來了重大變化。例如，美國銀行是金融行業(yè)的重要參與者，在金融項目中使用機器學習和人工智能來預測客戶需求并提供個人銀行解決方案。

會話聊天機器人、支持人工智能的欺詐檢測、網(wǎng)絡攻擊預防、索賠自動化、風險評估、信用決策、交易、客戶服務等，是金融和銀行業(yè)使用的一些特殊人工智能應用程序。

以下是一些正在革新金融和銀行業(yè)的人工智能應用趨勢，

機器人顧問

“在交易中發(fā)明人工智能類似于穴居人發(fā)明火?！?/em>

Robo Advisor 是一種自動化投資組合管理器，由人工智能和 ML 算法提供支持，可掃描市場數(shù)據(jù)并根據(jù)用戶偏好預測最佳交易股票或投資組合。

例如，Kavout 使用其 Kai 智能平臺開發(fā)了“K Score”。交易機器人處理大量不同的數(shù)據(jù)并運行預測模型以開發(fā)股票排名系統(tǒng)。此外，它使用人工智能驅動的模式識別技術和價格預測引擎來建議投資最好的股票和賣出最差的股票。

信用評分

用于信用評分的人工智能應用程序分析從各種常規(guī)和非常規(guī)數(shù)據(jù)源收集的大量數(shù)據(jù)。該應用程序能夠通過創(chuàng)新的貸款系統(tǒng)分析和生成信用評分?；谌斯ぶ悄艿膹姶笮庞迷u分模型甚至涵蓋了信用記錄有限的人。

例如，GiniMachine 是一個信用評分平臺，可以分析歷史貸款數(shù)據(jù)并使用人工智能創(chuàng)建報告。GiniMachine 然后使用深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡從報告中計算信用評分。

理賠自動化

保險公司正在使用 AI 和基于 ML 的技術來自動化其運營的許多方面。識別人類語音、圖像和機器翻譯有助于數(shù)字化和自動化索賠流程。

例如，日本保險公司 Fukoku Mutual Life 使用 IBM 的 Watson AI 技術開發(fā)了一款應用程序來處理醫(yī)療索賠。該應用程序會自動訪問案例的所有相關信息，從中挖掘洞察力，并計算準確的支出。然而，他們需要人類來批準和發(fā)放支出。

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人工智能在電子商務中的應用

人工智能在電子商務中的應用正在幫助在線零售商在其網(wǎng)站內外提供卓越的客戶體驗。借助數(shù)據(jù)和人工智能應用程序，他們可以做出更好的決策并預測未來的行動。

2022 年電子商務行業(yè)的一些趨勢人工智能應用是，

聲音搜索

不碰設備就可以購物不是很方便嗎？人工智能應用使之成為可能。

電子商務行業(yè)中的語音搜索可自動執(zhí)行耗時的購物者查詢。Alexa、Siri 和 Cortana 等新一代支持 AI 的智能語音助手正在讓生活更輕松，讓消費者更開心。

例如，全球蘇格蘭威士忌品牌尊尼獲加 (Johnnie Walker) 使用語音搜索功能，通過解釋其標志性威士忌并與用戶建立聯(lián)系來提供虛擬幫助。它詢問用戶有關他們偏好的問題，然后推薦最適合他們的尊尼獲加產(chǎn)品。

圖像識別

增強現(xiàn)實 (AR) 軟件通常在搜索中與人工智能 (AI) 技術搭配使用。從產(chǎn)品匹配到假冒檢測和類似產(chǎn)品推薦到虛擬試穿，圖像識別為電子商務和零售業(yè)提供了許多優(yōu)勢。

例如，Zalando 是柏林著名的鞋子、時尚和美容產(chǎn)品在線零售商。它使用圖像識別應用程序，以多種方式簡化用戶的購買過程。它允許用戶掃描單個項目上的條形碼以查找和購買類似的產(chǎn)品。

個性化購物

個性化——以前被認為是必備品，現(xiàn)在已經(jīng)成為電子商務玩家必備的 AI 應用程序。基于人工智能的個性化購物體驗不僅限于單純的產(chǎn)品推薦，還可以通過多種方式幫助優(yōu)化所有購物者的購物體驗。

例如，絲芙蘭在其綜合移動應用程序的幫助下，通過為消費者提供全渠道和個性化的購買體驗而蓬勃發(fā)展。使用該應用程序，消費者可以預約、訪問附近的商店、接收推薦并購買他們在零售店試用過的產(chǎn)品。

人工智能在汽車中的應用

人工智能在汽車行業(yè)的應用越來越多。從制造到裝配線，從銷售到售后市場，人工智能應用以多種方式影響著汽車行業(yè)。

讓我們來看看在汽車行業(yè)產(chǎn)生影響的一些多產(chǎn)的人工智能應用/人工智能的使用。

自動駕駛汽車

人工智能應用程序為研發(fā)中使用的自動駕駛汽車系統(tǒng)提供動力。自動駕駛汽車使用圖像識別系統(tǒng)、機器學習算法和神經(jīng)網(wǎng)絡來自動駕駛。

例如，Waymo 是谷歌的自動駕駛汽車項目。它使用不同的技術和小工具，如傳感器、激光雷達和攝像頭來了解車輛及其周圍環(huán)境的位置，以防止事故發(fā)生并自動到達目的地。您可以看到 Waymo 汽車在亞利桑那州的街道上漫游，無人駕駛。

駕駛員行為分析

有興趣提高汽車和駕駛員安全性的汽車制造商依靠駕駛員行為分析解決方案來防止駕駛員分心。人工智能驅動的駕駛員行為警報系統(tǒng)會在檢測到駕駛員分心時向駕駛員發(fā)出警報。

例如，Nauto 的車載人工智能設備為車隊提供持續(xù)的視覺和音頻數(shù)據(jù)。這些信息被用來指導司機如何安全駕駛。該設備可檢測駕駛員分心，并通過頻率增加的一系列可聽音調提醒分心的駕駛員，直到駕駛員做出積極響應。

結論

（言鼎科技）