介紹

機(jī)器學(xué)習(xí)于 1959 年由一位名叫 Arthur Samuel 的發(fā)明家在 IBM 工作時(shí)引入。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一部分，主要用于在人工智能的幫助下分析數(shù)據(jù)，識(shí)別模式并在較少人為干預(yù)的情況下做出決策。

機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)提供統(tǒng)計(jì)方法和算法預(yù)測(cè)在數(shù)據(jù)科學(xué)中發(fā)揮著重要作用。此外，它有助于了解數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的關(guān)鍵見解。這些主要觀點(diǎn)有助于快速做出正確的業(yè)務(wù)和應(yīng)用程序開發(fā)決策。

物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 是指連接到互聯(lián)網(wǎng)的收集和共享數(shù)據(jù)的設(shè)備。借助具有成本效益的芯片和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，可以輕松創(chuàng)建可在物聯(lián)網(wǎng)中考慮的產(chǎn)品。在將傳感器添加到對(duì)象以獲得更多數(shù)字智能之后，這些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備獲得了巨大的增長(zhǎng)。IoT（物聯(lián)網(wǎng)）通過(guò)整合數(shù)字世界和物理世界，讓世界變得更加靈敏、更加智能。

機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域與物聯(lián)網(wǎng)一起迅速發(fā)展。小型攝像頭和其他物聯(lián)網(wǎng)組件現(xiàn)在很容易在移動(dòng)設(shè)備、計(jì)算機(jī)、交通控制系統(tǒng)、停車系統(tǒng)和家用電器上使用。全球制造了數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，這些設(shè)備通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)收集保存在機(jī)器中的各種數(shù)據(jù)，讓機(jī)器能夠更準(zhǔn)確地理解這些數(shù)據(jù)，并以一種簡(jiǎn)單的方式使它們更有用。

機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)規(guī)模

到 2021 年，機(jī)器學(xué)習(xí)的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到 156.6 億美元，預(yù)計(jì)到 2022 年將達(dá)到 210 億美元。根據(jù)Fortune Business Insights 的數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)的市場(chǎng)規(guī)模將大幅增長(zhǎng)至 2090 億美元，CAGR 報(bào)告為38.8%。

根據(jù)IoT Analytics 的數(shù)據(jù)，企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模已增長(zhǎng)至 1579 億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為 22.4%，預(yù)計(jì)到 2027 年將擴(kuò)大至 5250 億美元。北美是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域增長(zhǎng)最快的市場(chǎng)。

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機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)的好處

在了解了機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)之后，讓我們了解在業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中使用物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)。

自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程

機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)有助于自動(dòng)化企業(yè)中發(fā)生的日常任務(wù)。IoT 設(shè)備有助于訪問(wèn)更精確的數(shù)據(jù)，從而幫助在更短的時(shí)間內(nèi)更高效地完成工作。業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化 (BPA)，在機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)的幫助下，業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化 (BPA) 為企業(yè)帶來(lái)了高達(dá) 40% 的生產(chǎn)力。自動(dòng)化設(shè)施有助于簡(jiǎn)化工作并幫助組織中的其他員工專注于其他增值任務(wù)。

減少浪費(fèi)

物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)有助于通過(guò)減少浪費(fèi)來(lái)提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。IoT 傳感器提供對(duì)業(yè)務(wù)無(wú)用的資源的詳細(xì)信息，而機(jī)器學(xué)習(xí)在算法的幫助下呈現(xiàn)分析數(shù)據(jù)。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法和物聯(lián)網(wǎng)降低了效率低下，并有助于獲得減少浪費(fèi)的不同替代程序。

為供應(yīng)鏈帶來(lái)可見性

物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施為供應(yīng)鏈管理提供了最有利的支持。用于車輛和集裝箱的物聯(lián)網(wǎng)傳感器提供關(guān)鍵細(xì)節(jié)，例如產(chǎn)品質(zhì)量和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)為供應(yīng)鏈帶來(lái)可見性。然而，物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)合為您的業(yè)務(wù)提供了更大的可擴(kuò)展性。機(jī)器學(xué)習(xí)使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)可能發(fā)生的干擾，并發(fā)出警告以進(jìn)行相應(yīng)的管理。

安全可靠

機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合在傳感器和設(shè)備的幫助下迅速減少了潛在的安全和安全問(wèn)題。該組合提供了一個(gè)安全的生態(tài)系統(tǒng)，可幫助組織管理和預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)因素，包括財(cái)務(wù)、網(wǎng)絡(luò)和許多其他因素。

機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)的用例

如今，物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)被用于各個(gè)領(lǐng)域，包括制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療保健等。請(qǐng)查看下面的物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)用例列表。

農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)

就人類活動(dòng)而言，農(nóng)業(yè)被認(rèn)為是最基本的活動(dòng)。根據(jù)一份報(bào)告，到 2050 年，世界糧食總產(chǎn)量必須增加 70%，才能跟上全球需求的步伐。農(nóng)業(yè)行業(yè)期待機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)的快速使用，因?yàn)檫B接的設(shè)備數(shù)量為 7000 萬(wàn)，這將在未來(lái)幾年增加很多。

在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)時(shí)代，農(nóng)民與農(nóng)業(yè)過(guò)程之間的互動(dòng)都是借助機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來(lái)完成的。

醫(yī)療保健中的機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)

醫(yī)療保健行業(yè)已經(jīng)開始使用有助于實(shí)現(xiàn)醫(yī)療保健設(shè)施、內(nèi)部診斷設(shè)施以及通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建的疾病預(yù)測(cè)工具的技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)提供所有類型的醫(yī)療設(shè)備，包括可穿戴設(shè)備和患者監(jiān)控工具，以提醒患者和醫(yī)生。

而機(jī)器學(xué)習(xí)提供了在物聯(lián)網(wǎng)的幫助下獲取醫(yī)療記錄和提取集成數(shù)據(jù)的技術(shù)。有趣，對(duì)吧？假設(shè)您在同一行業(yè)并希望聘請(qǐng)具有 IoT 和 ML 專業(yè)知識(shí)的Python 開發(fā)人員來(lái)將您獨(dú)特的醫(yī)療保健項(xiàng)目構(gòu)想變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，那么您正走在組織成功的正確道路上。

制造業(yè)中的物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)

制造業(yè)中的物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)幫助企業(yè)資源管理、維護(hù)和自動(dòng)化工業(yè)流程產(chǎn)生了巨大影響。

企業(yè)資源管理

企業(yè)資源管理圍繞資源管理、供應(yīng)鏈管理、工作管理以及健康和安全舉措展開。企業(yè)借助物聯(lián)網(wǎng)傳感器從資源（資產(chǎn)）中收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

企業(yè)主通過(guò)為企業(yè)提供實(shí)時(shí)解決方案，快速調(diào)整智能資源管理系統(tǒng)以應(yīng)對(duì)遇到的問(wèn)題。

機(jī)器學(xué)習(xí)與物聯(lián)網(wǎng)在企業(yè)資產(chǎn)管理中的幾個(gè)共同優(yōu)勢(shì)包括高度響應(yīng)的環(huán)境（生態(tài)系統(tǒng)）和運(yùn)營(yíng)效率的提高。

維護(hù)

物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)檢測(cè)維護(hù)問(wèn)題并提醒相關(guān)團(tuán)隊(duì)相應(yīng)地解決問(wèn)題，這項(xiàng)技術(shù)節(jié)省了大量勞動(dòng)力和時(shí)間。該技術(shù)根據(jù)使用情況安排機(jī)器的維護(hù)周期。機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)節(jié)省了不必要的維護(hù)成本。

關(guān)鍵要點(diǎn)

（言鼎科技）