介紹

數(shù)據(jù)科學(xué)是 1960 年創(chuàng)造的一個(gè)術(shù)語，強(qiáng)調(diào)理解和解釋大量生成數(shù)據(jù)所必需的專業(yè)技能。從那時(shí)起，使用計(jì)算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)方法，數(shù)據(jù)科學(xué)已經(jīng)發(fā)展成為從數(shù)據(jù)中提取見解的專家專業(yè)。

在選擇對(duì)錯(cuò)時(shí)，迷?？偸亲屛覀兺鴧s步。然而，由于這種混亂，我們失去了最寶貴的資產(chǎn)——時(shí)間。數(shù)據(jù)科學(xué)幫助我們節(jié)省時(shí)間、克服困惑并自信地邁出正確的一步。2022 年的數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)將強(qiáng)化這樣一個(gè)事實(shí)：“數(shù)據(jù)科學(xué)不是終結(jié)；這是一個(gè)新時(shí)代的開始。”

統(tǒng)計(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)模型是數(shù)據(jù)科學(xué)的早期根源。隨著二十一世紀(jì)的技術(shù)演進(jìn)，數(shù)據(jù)科學(xué)也發(fā)展到包括人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)。

數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì) - 數(shù)據(jù)是新石油，數(shù)據(jù)科學(xué)是內(nèi)燃機(jī)

我們相信，隨著大數(shù)據(jù)變得更大，數(shù)據(jù)科學(xué)及其應(yīng)用在未來幾年將繼續(xù)增長(zhǎng)。例如，95% 的美國人口擁有智能手機(jī)，十分之八的成年人擁有筆記本電腦或臺(tái)式機(jī)，其中一半擁有平板電腦，大約五分之一的讀者擁有電子閱讀器設(shè)備。此外，78% 的醫(yī)療保健消費(fèi)者使用可穿戴設(shè)備來追蹤他們的生活方式和生命體征。

移動(dòng)用戶數(shù)量的增加、互聯(lián)網(wǎng)普及率的提高以及觸手可及的眾多電子商務(wù)應(yīng)用程序的可用性每天都會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)負(fù)責(zé)收集、處理、建模和分析數(shù)據(jù)以深入了解數(shù)據(jù)的領(lǐng)域。企業(yè)尋求數(shù)據(jù)科學(xué)來增加企業(yè)利潤(rùn)、做出更好的決策并實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)。

由于數(shù)據(jù)科學(xué)在現(xiàn)代商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中起著至關(guān)重要的作用，讓我們來看看排名前 25 位的數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以確定其重要性和有效性，

1.根據(jù)Statista 的數(shù)據(jù)，在過去一年（2021 年），全球范圍內(nèi)創(chuàng)建、消費(fèi)、捕獲和復(fù)制的數(shù)據(jù)/信息量估計(jì)約為79 Zettabytes。

隨著越來越多的人工作和學(xué)生在家學(xué)習(xí)，COVID-19 大流行導(dǎo)致了數(shù)據(jù)生成的增長(zhǎng)。此外，家庭消費(fèi)大量數(shù)據(jù)用于娛樂。

2. Domo估計(jì)，到 2020 年，地球上的每個(gè)人每天都為創(chuàng)建大約 2.5 quintillion 字節(jié)的數(shù)據(jù)做出了貢獻(xiàn)。

3.在同一份報(bào)告中，DOMO 指出，到 2020 年，每個(gè)人都有責(zé)任每秒創(chuàng)建約1.7 MB 的數(shù)據(jù)。

無論您是在觀看 Netflix、YouTube、上網(wǎng)沖浪、分享圖片、發(fā)布推文還是發(fā)送電子郵件，都無所謂；每次點(diǎn)擊、滑動(dòng)、分享和點(diǎn)贊，您都會(huì)創(chuàng)建大量有價(jià)值的信息。這些數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包含每個(gè)人創(chuàng)建的每個(gè)字節(jié)的數(shù)據(jù)。

4. Statista分享的研究報(bào)告指出，截至 2022 年 4 月，當(dāng)今約有 50 億人在使用互聯(lián)網(wǎng)。相當(dāng)于世界總?cè)丝诘?3%。

從 2020 年 4 月到 2022 年 4 月，全球聯(lián)網(wǎng)人口增加了約 2 億人?；ヂ?lián)網(wǎng)用戶的數(shù)量以每年 4% 的速度增長(zhǎng)，如果我們以此為基準(zhǔn)，那么在未來一年，全球三分之二的人口將連接到互聯(lián)網(wǎng)。

5.《數(shù)字 2022 全球概覽報(bào)告》表明，6.58 小時(shí)是人們使用所有設(shè)備上網(wǎng)的平均時(shí)間。

同一份報(bào)告表明，僅在 2022 年，全世界的上網(wǎng)時(shí)間就將超過 12.5 萬億小時(shí)。但是，當(dāng)我們考慮地理時(shí)，就會(huì)有相當(dāng)大的差異。

6.根據(jù) DM News 的報(bào)道，如果我們考慮全球現(xiàn)有的所有數(shù)據(jù)，全球約 70% 的數(shù)據(jù)是用戶生成的。

用戶生成的內(nèi)容包括所有形式的內(nèi)容，如圖像、視頻、卷軸、文本、音頻等。用戶在線或社交媒體上發(fā)布的任何內(nèi)容，包括在線評(píng)論、網(wǎng)站、論壇和博客，都屬于 UGC 類別。這些數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)讓我們清楚地了解全球生成的數(shù)據(jù)量以及我們處理這些數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備程度。

7.參考 CIO 上發(fā)表的一篇文章，全球數(shù)字世界中大約80-90% 的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的。

數(shù)據(jù)科學(xué)事實(shí)揭示了其采用過程中的挑戰(zhàn)

自 COVID 大流行以來，無數(shù)組織開始了他們的數(shù)據(jù)科學(xué)之旅。許多人已經(jīng)開始意識(shí)到采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法來運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)的重要性。然而，成功是不確定的，即使有一個(gè)偉大的計(jì)劃、積極的意圖和努力的意愿。

以下是一些數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，它們將幫助我們了解對(duì)采用數(shù)據(jù)科學(xué)方法造成挑戰(zhàn)的具體障礙和具體問題。

8.根據(jù)哥倫比亞商學(xué)院 BRITE 會(huì)議發(fā)布的一份研究報(bào)告， 39% 的營(yíng)銷人員同意，他們的數(shù)據(jù)通常不合適，而且對(duì)于實(shí)時(shí)決策來說太少了。

9.在 Informatica 和 Capgemini 發(fā)布的關(guān)于實(shí)施大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的關(guān)鍵 的聯(lián)合報(bào)告中， IT 預(yù)算限制是 50% 的美國高管和 42% 的歐洲高管以及 42% 的歐洲高管在行使數(shù)據(jù)時(shí)面臨的最大挑戰(zhàn)科學(xué)方法。

這是可悲的，但卻是真實(shí)的！盡管我們正處于持續(xù)的技術(shù)革命之中，但許多組織仍然面臨任何主要企業(yè)技術(shù)計(jì)劃的典型障礙和挑戰(zhàn)，例如預(yù)算限制、數(shù)據(jù)安全問題和集成問題。

10.在戴爾進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查中，43% 的業(yè)務(wù)決策者認(rèn)為他們的 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)無法處理未來的數(shù)據(jù)需求。

例如，假設(shè)人類和機(jī)器在未來五年內(nèi)生成大約 175 澤字節(jié)的數(shù)據(jù)。在那種情況下，現(xiàn)有的 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)無法快速處理大量涌入的數(shù)據(jù)。

11.據(jù)PragmaticWorks稱，由于數(shù)據(jù)質(zhì)量差，全球組織的營(yíng)業(yè)收入損失了 20-35%。

12、 IBM在2020年年報(bào)中公布研究成果；據(jù)估計(jì)，由于數(shù)據(jù)質(zhì)量差，美國經(jīng)濟(jì)每年損失 3.1 萬億美元。

13.根據(jù)《麻省理工科技評(píng)論》提到的數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)，我們只處理了 0.5% 的可用數(shù)據(jù)。隨著我們競(jìng)相收集越來越多的數(shù)據(jù)，這個(gè)百分比正在縮小。

數(shù)據(jù)科學(xué)具有巨大的潛力；我們已經(jīng)將其用于藥物發(fā)現(xiàn)、預(yù)測(cè)疾病、解碼 DNA 以及類似的以前不可能完成的復(fù)雜任務(wù)。進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)之旅的最佳方式是提出一系列問題。除非您有疑問，否則數(shù)據(jù)毫無價(jià)值。

14.根據(jù)Sigma 發(fā)布的調(diào)查報(bào)告，63% 的公司無法從組織數(shù)據(jù)中收集洞察力。

報(bào)告中提到的數(shù)據(jù)科學(xué)事實(shí)表明，許多高管認(rèn)為他們的業(yè)務(wù)需要時(shí)間才能由數(shù)據(jù)洞察驅(qū)動(dòng)。許多公司都知道數(shù)據(jù)科學(xué)的條款和好處。盡管如此，他們?nèi)匀蝗狈?IT 基礎(chǔ)設(shè)施和必要的人才，并且仍在努力建立數(shù)據(jù)孤島以使數(shù)據(jù)為他們所用。

15.據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)，盡管大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)是現(xiàn)在的流行語， 60%的公司仍然感到由于嚴(yán)重的人才短缺而很難找到熟練的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

讓我們通過一個(gè)例子來理解這一點(diǎn)；在網(wǎng)上發(fā)布的每百萬個(gè)職位中，有 1000 個(gè)是職位發(fā)布，但每百萬中只有 600 個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家職位搜索。此外，只有 500 人申請(qǐng)了這 1000 個(gè)職位發(fā)布，只有 300 人被選中，還有 200 人因技能問題而被拒絕。在任何情況下，議價(jià)權(quán)仍然在申請(qǐng)人手中。因此，這種情況可能仍會(huì)造成許多公司的人才短缺。

了解從我們這里聘請(qǐng)數(shù)據(jù)科學(xué)開發(fā)人員如何推動(dòng)您組織的創(chuàng)新和發(fā)展

2023 年數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)使企業(yè)受益

16.據(jù)Statista 研究部稱， 2019 年全球約 68% 的旅游品牌大力投資于商業(yè)智能和預(yù)測(cè)分析能力。

在 COVID 大流行期間，旅游和酒店業(yè)受到嚴(yán)重打擊。在吸取了過去的教訓(xùn)之后，旅游品牌和酒店業(yè)正積極變得更加創(chuàng)新和精通技術(shù)，以吸引、贏得、留住和滿足客戶。新興的數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)足以證明其在幫助旅游和酒店業(yè)分析需求和客戶行為模式以及有效處理客戶群方面的重要性。

17.根據(jù) BCG-WEF 項(xiàng)目報(bào)告提供的事實(shí)，72% 的制造公司依靠先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析來提高生產(chǎn)力。

制造業(yè)是受 COVID 影響嚴(yán)重的另一個(gè)重要工業(yè)部門。制造業(yè)的后 COVID 數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，在產(chǎn)品發(fā)布、工程、物流、維護(hù)以及健康和安全等各種業(yè)務(wù)職能中使用數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用程序呈上升趨勢(shì)。

18.眾所周知，Hechinger 報(bào)告涵蓋了教育領(lǐng)域的創(chuàng)新和不平等；根據(jù)其中一份報(bào)告，全球約有1400 所學(xué)院和大學(xué)依靠預(yù)測(cè)分析來控制低畢業(yè)率、重塑大學(xué)經(jīng)歷，并幫助學(xué)生走上一條狹窄的、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的畢業(yè)之路，減少死胡同和錯(cuò)誤轉(zhuǎn)彎。

未來的數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)——你準(zhǔn)備好了嗎？

19.考慮到 CrowdFlower 在其數(shù)據(jù)科學(xué)家報(bào)告中所做的預(yù)測(cè)——數(shù)據(jù)科學(xué)中使用的數(shù)據(jù)中有 91% 包含文本數(shù)據(jù)。同一份報(bào)告還提到，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括 33% 的圖像、11% 的音頻、15% 的視頻和 20% 的除文本之外的其他數(shù)據(jù)。

20.麥肯錫關(guān)于數(shù)據(jù)貨幣化的調(diào)查為我們提供了一些有趣的事實(shí)——大約47% 的調(diào)查受訪者表示，數(shù)據(jù)科學(xué)幫助他們獲得了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，因?yàn)閿?shù)據(jù)分析重塑了他們所在行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)。

2022 年的數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)足以描繪出過去幾年競(jìng)爭(zhēng)格局的變化。然而，好消息是許多企業(yè)通過采用數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法對(duì)這種變化做出了積極反應(yīng)。然而，許多行業(yè)對(duì)這些轉(zhuǎn)型的反應(yīng)相對(duì)較慢，這可能會(huì)在它們與利用數(shù)據(jù)科學(xué)的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者之間造成差距。

21. Statista 的一份報(bào)告中的數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，到 2025 年底，將有超過 750 億個(gè)物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 連接設(shè)備在使用中。該預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)，與 2019 年相比，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將增長(zhǎng)近三倍。

與智能手機(jī)、筆記本電腦和計(jì)算機(jī)等非物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備相比，汽車、智能家居設(shè)備和聯(lián)網(wǎng)工業(yè)設(shè)備是一些物聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備，它們將產(chǎn)生影響。有了所有這些設(shè)備，物聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備的數(shù)量將躍升至 100 億。此外，5G 網(wǎng)絡(luò)的推出對(duì)于到 2025 年加速物聯(lián)網(wǎng)部署單元至關(guān)重要，從而增加收入和數(shù)據(jù)生成。

22.根據(jù)Markets & Markets 的增長(zhǎng)預(yù)測(cè)研究報(bào)告，數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)的市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)到 2026 年將達(dá)到 3229 億美元，而 2021 年將達(dá)到 953 億美元。市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將以 27.7% 的速度增長(zhǎng)復(fù)合年增長(zhǎng)率。

23. 2022 年的數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)估計(jì)，到 2024 年將復(fù)制、捕獲和管理 149 澤字節(jié)的數(shù)據(jù)。與我們?cè)?2010 年創(chuàng)建的兩個(gè)澤字節(jié)相比，這是一個(gè)巨大的數(shù)字。

全球數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，而且沒有放緩的跡象。越來越多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的額外數(shù)據(jù)將是另一個(gè)令人擔(dān)憂的問題。大數(shù)據(jù)將在未來幾年為世界提供動(dòng)力，您需要數(shù)據(jù)科學(xué)來利用復(fù)雜的數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行處理以獲得可操作的見解。因此，全球組織必須做好準(zhǔn)備，因?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)將成為創(chuàng)新、自動(dòng)化、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的新前沿。

24.根據(jù) PayScale 的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)科學(xué)將成為下一個(gè)理想的工作，因?yàn)?/span>數(shù)據(jù)科學(xué)家的年薪預(yù)計(jì)將達(dá)到 65,000 美元至 153,000 美元。

25.近日美國數(shù)據(jù)科學(xué)研究所發(fā)布了一份來自美國勞工統(tǒng)計(jì)局的報(bào)告，預(yù)測(cè)到2026年，將為數(shù)據(jù)科學(xué)家創(chuàng)造1150萬個(gè)工作崗位。

數(shù)據(jù)科學(xué)和量子計(jì)算有著光明的未來，預(yù)計(jì)將持續(xù)更長(zhǎng)時(shí)間。這些數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)清楚地表明，許多企業(yè)已經(jīng)開始投資數(shù)據(jù)科學(xué)，并正在提高他們的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策技能。數(shù)據(jù)科學(xué)的日益普及將對(duì)經(jīng)過培訓(xùn)和熟練處理大量數(shù)據(jù)并從中獲取意義的數(shù)據(jù)科學(xué)家產(chǎn)生巨大需求。Dice 2020 Tech 工作報(bào)告顯示，對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)技能的需求增長(zhǎng)了 50%。

結(jié)論

（言鼎科技）